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目標檢測

目標檢測軟件

作者: 發布時間:2016-3-2 16:23:28 點擊量:

 一.方案介紹:

視頻監控領域,越來越強調智能化操作。目標的出現,可以通過視頻算法檢測出來,并為后續功能(跟蹤,識別)提供服務。目標檢測要求在視野范圍內,對出現的特定目標及時給出準確定位信息。根據場景不同檢測分為靜態場景檢測和動態場景檢測兩種類型。
二.算法簡介:
        1)靜態場景區域:靜態場景下,僅運動目標產生運動,背景不動或者只存在攝像機抖動、樹葉搖擺等微小運動,靜態場景下常用的目標檢測方法主要有幀間差分法和背景減除法等。幀間差分法用連續的兩到三幀視頻圖像相減以實現時域差分,通過差值來檢測發生運動的區域。該方法實現簡單、快捷,不受光照變化影響。背景差法,主要通過對靜態背景建模,通過與背景做差獲取當前目標信息。這兩種算法只適合場景不變的情況。
         2)`動態場景區域:動態場景下,不僅運動目標產生運動,背景由于攝像機發生了平移、多自由度的運動等也發生了運動,這就存在一個兩種運動疊加的狀態。目前并沒有直接可行的或成熟的動態場景下的目標檢測方法,只有基于特定條件的一些方法,如基于光流場,基于運動估計和背景補償方法和基于機器學習方法。
 
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